大數據適合女生學嗎？其實這個問題的提出，就跟女生適不適合學IT技術一樣，很多人最初的態度是反對，覺得女生在學IT技術中會落后于男生，但是隨著進入IT行業的女生越來越多，隨著掌握高端IT技術，成為IT行業中CTO的女生越來越多，越來越多人的態度開始改變，女生也是適合學IT技術的。

　　大數據技術就屬于IT技術，當下很多人說女生不適合學，你能確保未來沒人改觀嗎?女生如果因為其他人說，而不學大數據技術，那么是你自己的損失，在大數據行業，憑能力說話，不憑男女說話，女生只要你的大數據技術過硬，那么在大數據行業你同樣可以發光發熱。

　　女生適合學大數據嗎?因人而言，不對大數據感興趣的小伙伴，他們學不好大數據，對數據感興趣的小伙伴，能不能學好大數據也是看個人。與其說女生適不適合學大數據，還不如說女生你自己到底想不想學大數據，光想不付出行動，也學不好大數據技術，所以女生能不能學好大數據，當然得因人而言。

　　女生是適合學習大數據技術的，而且大數據行業內有很多崗位比較適合女生從事，比如數據整理、存儲、分析等崗位都是不錯的選擇，但是由于大數據的知識體系比較復雜，所以學習起來也具有一定的難度。大數據領域的崗位可以簡單地劃分為兩大類，一類是研發型崗位，或者叫做創新型崗位，另一類是應用型崗位，或者叫技能型崗位。

　　當前學習大數據知識，不論從事哪個具體的崗位，通常都需要學習三方面知識，其一是編程語言知識；其二是大數據平臺知識；其三是行業知識。編程語言可以重點考慮一下Java、Python和R這三門語言，其中Python語言目前的上升趨勢比較明顯。大數據平臺可以重點關注一下開源平臺，比如Hadoop、Spark。關于行業知識，可以與自身的崗位相結合，也可以選擇一個自己感興趣的領域。

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