it工程師培訓，大數據好入門嗎？客觀來說，大數據的學習會有一定的難度，因為它是知識體系比較復雜的綜合性比較強的學科，需要對知識進行系統化的學習，但并不說是學不會的，有句話說的好：世上無難事，只怕有心人。如果現在不吃學習的苦，將來就要吃生活的苦。

　　第一點：大數據人才缺口巨大

　　對于技術性從業者來說，技術是一直更新進步的，因此與時俱進是必須。大數據人才缺口大，其就業機會多，如果能抓住這個機會，進入大數據行業，能在能力、金錢、競爭力等多個方面都能更進一步，所以選擇大數據還是很有必要的。

　　第二點：大數據薪資高

　　大數據已經成為發展的趨勢，只要是稍微有實力的企業都在上大數據項目，在這里以Hadoop為例，Hadoop本身是編程開發，其涉及的技術要比單純的編程技術程度要高，因此其薪資也是比較高的。由此可以看出，大數據的發展前景是非常值得期待的，也是為什么越來越多人學習的原因。

　　學習大數據的方式很多，但對于很多已經畢業的轉型者而言，最好的方式還是到大數據培訓班去進行專門的學習，畢竟，現在企業內培的機會很少，而且學習的周期很長。當然，對于自學，遇到的問題會更多，我們可以具體的分析一下：

　　1、學習過程中會碰到很多疑難問題，不懂問題不知道去請教誰，沒有人能解決你的問題。最后就會浪費很多時間。

　　2、沒有合理的學習規劃，沒有清晰明確的學習計劃，今天學一點，明天看一點，后天就搞別的事情了，學習戰線拉的長，而且還沒結果，就會事倍功半。

　　3、自學基本不敲代碼，只是學知識，即使想敲代碼，也不知道敲什么、怎么敲。

　　所以，對于很多轉型者而言，想要完成大數據從入門到精通的蛻變，就需要有好的老師、好的課程等來進行輔助。

　　所以小編建議大家可以去千鋒教育進行系統性的培訓，不僅在業內有良好的口碑，而且師資力量雄厚，支持學員免費試聽。還會根據學員學習的不同程度，制定相對應的教學策略，零基礎小白也能快速入門。

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